فروش ویژه فایلهای تحقیقاتی
پایان‌نامه برای دریافت درجه کارشناسی در رشته کامپیوتر گرایش نرم افزار نویسه خوانی نوری
Optical Character
Recognition
چکیده
فرض کنید که ما متنی را روی کاغذ داریم و می‌خواهیم آن را وارد رایانه کنیم. اولین روشی که به ذهن می‌رسد این است که متن را به تایپیست بدهیم تا با کامپیوتر تایپ کند. اما آیا می‌شود عین همان متن را وارد رایانه کنیم تا نیازی به تایپ نباشد؟
البته دستگاه اسکنرمی‌تواند تصویری از آن متن را وارد رایانه کند، تا اینجا بخشی از مشکل ما حل شده است. اما رایانه که نه عقلی دارد و نه «زبان» می‌فهمد، نمی‌تواند حروف و کلمات را از هم تشخیص دهد.
مثلاً اگر از کامپیوتر بخواهیم به ما بگوید که در متن اسکن‌شده کلمه «علی» چند بار آمده است، بی‌آنکه شرمنده شود، می‌گوید نمی‌توانم تشخیص بدهم! در واقع این «تصویر دیجیتال‌شده» باید به «تصویر قابل پردازش» تبدیل شود. هدف اصلی OCR(Optical Character Reader)پرداختن به این موضوع است.
کلمات کلیدی:ﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮری، ﻓﺮمﺧﻮانﻫﺎ، ﻧﺖﺧﻮانﻫﺎ، ﻧﻘﺸﻪﺧﻮاﻧﻲﺧﻮدﻛﺎر
ﻓﻬﺮﺳﺖ ﻣﻄﺎﻟﺐ
ﻋﻨﻮان ﺷﻤﺎرهﺻﻔﺤﻪ
فصلاول. ۲
۱ – ﻣﻘﺪﻣﻪ ۲
فصلدوم. ۲
۲ – ﻣﺰاﻳﺎوﻛﺎرﺑﺮدﻫﺎیﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮری ۴
۲-۱- ورودداده ۵
۲-۲- ورودﻣﺘﻦ ۵
۲-۳- ﺧﻮدﻛﺎرﺳﺎزیﻓﺮآﻳﻨﺪ ۵
۲-۴- ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲاﺳﻨﺎد ۶
۲-۵- ﻛﺘﺎﺑﺨﺎﻧﻪدﻳﺠﻴﺘﺎل ۷
۲-۶- ﻛﻨﺘﺮلﺗﺮاﻓﻴﻚ ۷
۲-۷- ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎیاﻣﻨﻴﺘﻲ ۸
۲-۸- ﺗﺒﺪﻳﻞﻣﺘﻦﺑﻪﺻﺤﺒﺖ ۸
۲-۹- ﻓﺮمﺧﻮانﻫﺎ ۸
۲-۱۰- ﻧﻘﺸﻪﺧﻮاﻧﻲﺧﻮدﻛﺎر ۹
۲-۱۱- ﻧﺖﺧﻮانﻫﺎ ۹
فصلسوم. ۹
۳ – ﻋﻮاﻣﻞﻣﻮﺛﺮﺑﺮﻛﻴﻔﻴﺖﺳﻴﺴﺘﻢﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮان ۱۰
فصلچهارم. ۱۱
۴ – ﺗﺎرﻳﺨﭽﻪﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎیﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮری ۱۲
۴-۱- ﺗﺎرﻳﺨﭽﻪﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮریﻻﺗﻴﻦ ۱۲
۴-۱-۱- ﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮری – ﻧﺴﻞﻧﺨﺴﺖ ۱۳
۴-۱-۲- ﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮری- ﻧﺴﻞدوم ۱۳
۴-۱-۳- ﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮریﻧﺴﻞﺳﻮم ۱۴
۴-۱-۴- ﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮریاﻣﺮوزی ۱۴
۴-۲- ﺗﺎرﻳﺨﭽﻪﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻋﺮﺑﻲ ۱۶
۴-۳- ﺗﺎرﻳﺨﭽﻪﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮریﻓﺎرﺳﻲ ۱۷
فصلپنجم. ۲۰
۵ – ﭼﺎﻟﺶﻫﺎیزﺑﺎنﻓﺎرﺳﻲﺑﺎروﻳﻜﺮدﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮری ۲۰
فصلششم. ۲۳
۶ – اﻧﻮاعﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎیﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮری ۲۵
فصلهفتم. ۲۷
۷ – اﺟﺰایاﺻﻠﻲﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮریﺑﺎروﻳﻜﺮدﻓﺎرﺳﻲ ۲۸
۷-۱- ﻗﻄﻌﻪﺑﻨﺪیﺑﻴﺮوﻧﻲ ۲۸
۷-۲- ﭘﻴﺶﭘﺮدازش ۲۹
۷-۲-۱- ﻛﺎﻫﺶﻧﻮﻳﺰواﻓﺰاﻳﺶﻛﻴﻔﻴﺖﺗﺼﻮﻳﺮ ۲۹
۷-۲-۲- ﻧﺮﻣﺎﻟﻴﺰهﻛﺮدنﻛﺠﻲﻣﺘﻦواﺳﺘﺨﺮاجﺧﻄﻮطزﻣﻴﻨﻪ ۳۱
۷-۲-۳- ﻧﺮﻣﺎﻟﻴﺰهﻛﺮدنارﻳﺐﺷﺪﮔﻲ ۳۳
۷-۲-۴- ﻧﺮﻣﺎﻟﻴﺰهﻛﺮدن (ﺗﻐﻴﻴﺮﻣﻘﻴﺎسدادن) اﻧﺪازه ۳۳
۷-۲-۵- ﻫﻤﻮارﺳﺎزیﻛﺎﻧﺘﻮر ۳۳
۷-۲-۶- آﺳﺘﺎﻧﻪﮔﻴﺮیودوﮔﺎﻧﻲ (دوﺳﻄﺤﻲ) ﻛﺮدنﺗﺼﻮﻳﺮﻣﺘﻦ ۳۴
۷-۲-۷- ﻧﺎزکﺳﺎزی ۳۵
۷-۲-۸- ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲﺧﻂ،زﺑﺎنوﻓﻮﻧﺖ ۳۸
۷-۳- ﺟﺪاﺳﺎزیوﻗﻄﻌﻪﺑﻨﺪیدروﻧﻲ ۳۸
۷-۳-۱- ﺟﺪاﺳﺎزیﺑﺎاﺳﺘﻔﺎدهازﻣﺠﻤﻮعﻓﻮاﺻﻞ ۴۰
۷-۳-۲- ﺟﺪاﺳﺎزیﺑﺎاﺳﺘﻔﺎدهازﻧﻤﺎیاﻓﻘﻲ ۴۰
۷-۳-۳- ﺟﺪاﺳﺎزیﺑﺎاﺳﺘﻔﺎدهازﻧﻤﺎیﺿﺨﺎﻣﺖ ۴۱
۷-۳-۴- ﺟﺪاﺳﺎزیﺑﺎاﺳﺘﻔﺎدهازﻧﻤﺎیﻗﺎﺋﻢ ۴۲
۷-۴- ﺑﺎزﻧﻤﺎﻳﻲ ( اﺳﺘﺨﺮاجوﻳﮋﮔﻲﻫﺎ) ۴۲
۷-۴-۱- ﻣﻌﻴﺎرﻫﺎیﺷﻜﻠﻲ ۴۴
۷-۴-۲- ﻣﻌﻴﺎرﻫﺎیﻛﺎرﺑﺮدی ۴۴
۷-۴-۳- ﺗﻜﻨﻴﻚﻫﺎیﺗﻄﺎﺑﻖﻗﺎﻟﺒﻲوﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ ۴۵
۷-۴-۴- ﺗﻜﻨﻴﻚﻫﺎیﺑﺮاﺳﺎسوﻳﮋﮔﻲ ۴۵
۷-۴-۴-۱- ﺗﻮزﻳﻊﻧﻘﺎط ۴۶
۷-۴-۴-۲- ﺗﺤﻠﻴﻞﺳﺎﺧﺘﺎری ۴۷
۷-۵- ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲودﺳﺘﻪﺑﻨﺪی ۴۷
۷-۵-۱- روشﻫﺎیﺗﺌﻮریﺗﺼﻤﻴﻢﮔﻴﺮی ۴۸
۷-۵-۱-۱- ﺗﻄﺎﺑﻖ ۴۸
۷-۵-۱-۲- دﺳﺘﻪﺑﻨﺪیﻛﻨﻨﺪهﻫﺎیآﻣﺎری ۴۹
۷-۵-۱-۳- ﺷﺒﻜﻪﻫﺎیﻋﺼﺒﻲ ۴۹
۷-۵-۲- روشﻫﺎیﺳﺎﺧﺘﺎری ۵۰
۷-۵-۳- روشﻫﺎیﻧﺤﻮی ۵۰
۷-۶- ﭘﺲﭘﺮدازش ۵۰
۷-۶-۱- ﮔﺮوهﺑﻨﺪی ۵۰
فصلهشتم. ۵۰
۸ – ﻛﺎرﻫﺎیاﻧﺠﺎمﺷﺪه ۵۱
۸-۱- ﻧﺮماﻓﺰارﻫﺎیﺗﺠﺎریﻻﺗﻴﻦ ۵۱
۸-۲- ﻧﺮماﻓﺰارﻫﺎیﺗﺠﺎریﻋﺮﺑﻲ ۵۳
۸-۳- ﻧﺮماﻓﺰارﻫﺎیﺗﺠﺎریﻓﺎرﺳﻲ ۵۵
۸-۳-۱- ﻧﺮماﻓﺰارﺳﭙﻨﺘﺎ ۵۶
۸-۳-۲- ﻧﺮماﻓﺰارﺧﻮدﻧﮕﺎر ۵۷
۸-۳-۳- ﺗﺸﺨﻴﺺدﻫﻨﺪهﻣﺘﻦروژاوه ۵۷
فصلنهم. ۵۷
۹ – ﺗﻌﻴﻴﻦﻣﺸﺨﺼﺎتﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهﻫﺎیﻻزمﺑﺮایارزﻳﺎﺑﻲ ۵۸
۹-۱- ﻧﻴﺎزﻣﻨﺪیﻫﺎیﻳﻚﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهﺧﻮب ۵۹
۹-۱-۱- ﻣﻨﻄﺒﻖﺑﻮدنﺑﺮﻧﻴﺎزﻛﺎرﺑﺮان ۶۰
۹-۱-۲- ﻗﺎﺑﻠﻴﺖاﺳﺘﻔﺎدهآﺳﺎن ۶۰
۹-۱-۳- دردﺳﺘﺮسﺑﻮدن ۶۰
۹-۲- ﺳﺎﺧﺘﺎرﻋﻤﻮﻣﻲﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهﻫﺎ ۶۱
۹-۳- ﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهﻫﺎیﻣﻄﺮح ۶۴
۹-۳-۱- مجموعهدادهدانشگاهواشنگتن(UW-III) 64
۹-۳-۲- مجموعهدادهعربیERIM(EnvironmentalResearchInstitute) 65
۹-۳-۲-۱- ﻓﺮﻣﺖﻗﺎﻟﺐﺗﺼﻮﻳﺮ ۶۶
۹-۳-۲-۲- ﻓﺮﻣﺖﻓﺎﻳﻞﻫﺎیﺗﻮﺻﻴﻒﮔﺮ ۶۶
۹-۳-۳- ﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهاوﻟﻮ ۶۷
۹-۳-۴- مجموعهدادهAl-Isra. 68
۹-۳-۵- مجموعهدادهArab_CENPARMI 68
۹-۳-۶- مجموعهدادهIFN/ENIT.. 69
۹-۳-۷- مجموعهدادهARABASE.. 70
۹-۳-۸- مجموعهدادهIFHCDB.. 70
۹-۳-۹- مجموعهدادهFarsi_CENPARMI 72
۹-۳-۱۰- مجموعهدادهOn line_TMU.. 73
۹-۳-۱۱- مجموعهدادهHODA Farsi Digital 75
۹-۴- ﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهدﺳﺘﻨﻮﻳﺲﺑﺮایﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮریزﺑﺎنﻓﺎرﺳﻲ ۷۵
۹-۴-۱- اﻧﻮاعﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهﻫﺎیدﺳﺘﻨﻮﻳﺲ ۷۶
۹-۴-۱-۱- دادهﺗﺎﻳﭙﻲودﺳﺘﻨﻮﻳﺲ ۷۶
۹-۴-۱-۲- دادهﺑﺮﺧﻂوﺑﺮونﺧﻂ ۷۶
۹-۴-۱-۳- دادهﻣﻘﻴﺪوﺑﺪونﻗﻴﺪ ۷۷
۹-۴-۱-۴- ارﻗﺎموﺣﺮوفﮔﺴﺴﺘﻪ ۷۹
۹-۴-۱-۵- رﺷﺘﻪایازارﻗﺎم ۷۹
۹-۴-۱-۶- زﻳﺮﻛﻠﻤﺎت ۸۰
۹-۴-۱-۷- ﻛﻠﻤﺎت ۸۰
۹-۴-۱-۸- ﺟﻤﻼتوﭘﺎراﮔﺮافﻫﺎ ۸۱
۹-۴-۲- اﻃﻼﻋﺎتﻣﺸﺨﺼﻪدادهﻫﺎ ۸۱
۹-۴-۲-۱- اﻃﻼﻋﺎتﻣﺸﺨﺼﻪدادهﻫﺎیﺑﺮونﺧﻂ ۸۲
۹-۵- ﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهﺗﺎﻳﭙﻲﺑﺮایﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮریزﺑﺎنﻓﺎرﺳﻲ ۸۵
۹-۵-۱- ﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهاﺳﻨﺎد ۸۵
۹-۵-۲- ﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهزﻳﺮﻛﻠﻤﺎت ۸۵
۹-۵-۳- مجموعهدادهPDF.. 86
۹-۵-۴- ﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهﺳﺎﺧﺘﺎر ۸۷
۹-۵-۵- ﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهﻫﺎیﺟﺪاولوﻓﺮمﻫﺎ ۸۷
۹-۵-۶- ﺣﺠﻢﻣﺠﻤﻮﻋﻪداده ۸۸
فصلدهم. ۸۶
۱۰ – ﻧﺮماﻓﺰارﻫﺎیارزﻳﺎﺑﻲ ۸۷
۱۰-۱- ﻧﺮماﻓﺰارPinkPanther. 87
۱۰-۲- ﻧﺮماﻓﺰارIlluminator. 87
۱۰-۳- ﻣﺮورﮔﺮﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهداﻧﺸﮕﺎهOulu. 88
فصلیازدهم. ۸۹
۱۱ – ارزﻳﺎﺑﻲﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮری ۹۰
فصلدوازدهم. ۹۱
نتیجهگیری ۹۱
۲۱ – ﻧﺘﻴﺠﻪﮔﻴﺮی ۹۲
مراجع ۹۲
ﻓﻬﺮﺳﺖ ﺷﻜﻞﻫﺎ
ﻋﻨﻮان ﺷﻤﺎره ﺻﻔﺤﻪ
ﺷﻜﻞ (۱-۲)ﻧﻤﻮﻧﻪایازﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲآدرسوﻛﺪپستی ۶
ﺷﻜﻞ (۲-۲)راﺑﻂﮔﺮاﻓﻴﻜﻲﻳﻚﺳﻴﺴﺘﻢﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲﭘﻼکﺧﻮدرو ۸
ﺷﻜﻞ (۳-۲) ﻧﻤﻮﻧﻪایازﻳﻚﻓﺮمﺛﺒﺖﻧﺎمﻛﻨﻜﻮرﻛﺎرﺷﻨﺎﺳﻲارﺷﺪ ۹
ﺷﻜﻞ (۱-۵)ﺑﺮﺧﻲوﻳﮋﮔﻲﻫﺎیﻧﮕﺎرشﻓﺎرﺳﻲ ۲۱
ﺷﻜﻞ (۲-۵) ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎﻳﻲازادﻏﺎمﺣﺮوفﻣﺠﺎوردرﻣﺘﻮندﺳﺘﻨﻮﻳﺲ ۲۳
ﺷﻜﻞ (۱-۶)اﻧﻮاعﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎیﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮریازﻟﺤﺎظﻧﻮعورودی ۲۶
ﺷﻜﻞ (۱-۷) ﺑﺨﺶﻫﺎیﻣﺨﺘﻠﻒﻳﻚﺳﻴﺴﺘﻢﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮری ۲۸
ﺷﻜﻞ (۲-۷) ﻳﻚﻣﺘﻦﻓﺎرﺳﻲﻛﻪﺑﻪﺻﻮرتﻛﺞاﺳﻜﻦﺷﺪهاﺳﺖ. ۳۲
ﺷﻜﻞ (۳-۷) اﻋﻤﺎلﻳﻚاﻟﮕﻮرﻳﺘﻢﻫﻤﻮارﺳﺎزیﻛﺎﻧﺘﻮرﺑﺮﻣﺘﻦ. ۳۴
ﺷﻜﻞ (۴-۷) ﻳﺎﻓﺘﻦﻣﻘﺪارTازرویﻫﻴﺴﺘﻮﮔﺮام ۳۵
شکل (۵-۷) هشتهمسایگیبراینقطهp1. 36
شکل (۶-۷) نمونهایازهشتهمسایگیحولنقطهp1. N(P)=4وS(P1)=3. 36
ﺷﻜﻞ (۷-۷) ﻧﺘﻴﺠﻪاﻋﻤﺎلاﻟﮕﻮرﻳﺘﻢﺑﺮرویﻳﻚﻛﻠﻤﻪدستنویس. ۳۷
ﺷﻜﻞ (۸-۷) ﻧﺘﻴﺠﻪاﻋﻤﺎلاﻟﮕﻮرﻳﺘﻢﻧﺎزکﺳﺎزیﺑﺮرویﻳﻚﻋﺒﺎرتﺗﺎﻳﭙﻲ. ۳۸
ﺷﻜﻞ (۹-۷) ﻗﻄﻌﻪﺑﻨﺪیﻳﻚﻛﻠﻤﻪﺑﻪﺣﺮوف ۳۹
ﺷﻜﻞ (۱۰-۷) اﺳﺘﻔﺎدهازاﻟﮕﻮرﻳﺘﻢﻣﺠﻤﻮعﻓﻮاﺻﻞﺑﺮایﺟﺪاﺳﺎزیﺣﺮوف ۴۰
ﺷﻜﻞ (۱۱-۷) ﺟﺪاﺳﺎزیﺑﺎاﺳﺘﻔﺎدهازﻧﻤﺎیاﻓﻘﻲ ۴۱
ﺷﻜﻞ (۱۲-۷) اﻟﻒ. ﻧﻴﻢرخﺑﺎﻻب. ﻧﻴﻢرخﭘﺎﻳﻴﻦج. ﻧﻤﺎیﺿﺨﺎﻣﺖ ۴۲
ﺷﻜﻞ (۱۳-۷) ﻧﻤﺎﻫﺎیﻗﺎﺋﻢ ۱pو ۲pﺑﺮایﻳﻚﺟﻤﻠﻪ. ۴۲
ﺷﻜﻞ (۱۴-۷) اﻟﻒ. ﺗﺼﻮﻳﺮﺧﺎﻛﺴﺘﺮیﻗﻄﻌﻪﺑﻨﺪیﺷﺪه ۴۳
ﺷﻜﻞ (۱۵-۷) ﻧﺎﺣﻴﻪﺑﻨﺪی ۴۶
ﺷﻜﻞ (۱۶-۷) ﺗﻮﺻﻴﻒﮔﺮﻫﺎیﺑﻴﻀﻮیﻓﻮرﻳﻪ ۴۷
شکل (۱۷-۷) پارهخطهایحاصلازحروفبزرگH،N،F.. 47
شکل(۱-۸) :نماییازمحیطنرمافزارOmnipage V.51. ب:نماییازمحیطنرمافزارFineReader. 52
شکل(۲-۸) نماییازمحیطنرمافزارMicrosoftOfficeDocumentImaging. 53
ﺷﻜﻞ (۳-۸) ﻧﻤﺎﻳﻲازﻣﺤﻴﻂﻧﺮماﻓﺰارAutomaticReaderﺷﺮﻛﺖﺻﺨﺮه ۵۵
ﺷﻜﻞ (۴-۸) ﻧﻤﺎﻳﻲازﻣﺤﻴﻂﻧﺮماﻓﺰارآزﻣﺎﻳﺸﮕﺎﻫﻲﺳﭙﻨﺘﺎ ۵۷
ﺷﻜﻞ (۱-۹) ﺳﺎﺧﺘﺎرﻛﻠﻲﻣﺠﻤﻮﻋﻪداده ۶۲
شکل(۲-۹) مثالیازیکیازچکهایموجوددرمجموعهدادهCENPARMI 69
ﺷﻜﻞ (۳-۹) ﻗﺴﻤﺖﻣﺒﻠﻎﭼﻚﻛﻪﺑﺼﻮرتﺣﺮوفﻧﻮﺷﺘﻪﺷﺪهاﺳﺖ ۶۹
ﺷﻜﻞ (۴-۹) ﻗﺴﻤﺖﻣﺒﻠﻎﭼﻚﻛﻪﺑﺼﻮرتﻋﺪدیﻧﻮﺷﺘﻪﺷﺪهاﺳﺖ ۶۹
شکل(۵-۹) فرمتهیهشدهبرایجمعآوریمجموعهدادهIFN/ENIT.. 70
شکل(۶-۹) نمونهفرماستفادهشدهبرایجمعآوریاطلاعاتدرمجموعهدادهIFHCDB.. 71
شکل(۷-۹) چندنمونهازحروفوارقاممجموعهدادهIFHCDB.. 72
شکل(۸-۹) چندنمونهازدادههایمجموعهFarsi_CENPARMI 72
شکل(۹-۹)چندنمونهاززیرکلماتجمعآوریشدهدرمجموعهدادهTMU_online. 74
ﺷﻜﻞ (۱۰-۹) ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎﻳﻲازﮔﻮﻧﻪﻫﺎیﻣﺨﺘﻠﻒﻧﻮﺷﺘﺎرﻫﺎیﻓﺎرﺳﻲ ۷۶
ﺷﻜﻞ (۱۱-۹) ﻧﻤﺎیﻛﻠﻲازﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎیﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲﺑﺮﺧﻂوﺑﺮونﺧﻂ ۷۷
ﺷﻜﻞ (۱۲-۹) ﺗﻘﺴﻴﻢﺑﻨﺪیﻳﻚﻣﺘﻦﻻﺗﻴﻦﺑﺮﺣﺴﺐﭘﻴﻮﺳﺘﮕﻲوﻣﻴﺰاناﻋﻤﺎلﻣﺤﺪودﻳﺖدرﻧﺤﻮهﻧﮕﺎرش ۷۷
ﺷﻜﻞ (۱۳-۹) ﻧﻤﻮﻧﻪایازﻧﻮﺷﺘﺎرﻣﻘﻴﺪﻓﺎرﺳﻲ ۷۸
ﺷﻜﻞ (۱۴-۹) ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎیﻗﺎﺑﻞﻗﺒﻮلدرﻳﻚﺳﻴﺴﺘﻢﻣﻘﻴﺪﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲﺣﺮوفﺑﺮﺧﻂﻻﺗﻴﻦ ۷۸
ﺷﻜﻞ (۱۵-۹) ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎﻳﻲازارﻗﺎمﺑﻪﻫﻢﭼﺴﺒﻴﺪهدررﺷﺘﻪایازارﻗﺎم ۸۰
ﺷﻜﻞ (۱۶-۹) ﺷﻜﻞﻫﺎیﻣﺨﺘﻠﻒﺣﺮوفﻳﻜﺴﺎندرﻛﻠﻤﺎتﻣﺘﻔﺎوت ۸۰
ﺷﻜﻞ (۱۷-۹) ﺗﻮﺻﻴﻒﺳﻠﺴﻠﻪﻣﺮاﺗﺒﻲﻳﻚﻛﺘﺎب ۸۲
ﻓﻬﺮﺳﺖ ﺟﺪولﻫﺎ
ﻋﻨﻮان ﺷﻤﺎره ﺻﻔﺤﻪ
ﺟﺪول (۱-۴) ﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮری) –Aﺑﺎﻻﻳﻲ) وﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮریB–(ﭘﺎﻳﻴﻨﻲ) ۱۴
ﺟﺪول (۲-۴) ﺗﺎرﻳﺨﭽﻪﻣﺨﺘﺼﺮﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮری ۱۵
ﺟﺪول (۳-۴) وﺿﻌﻴﺖﻛﻨﻮﻧﻲﺗﺤﻘﻴﻘﺎتدرزﻣﻴﻨﻪﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎیﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮریﻻﺗﻴﻦ ۱۵
ﺟﺪول (۴-۴) ﺻﺤﺖﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﻲﺑﺨﺶﻫﺎیﻣﺨﺘﻠﻒﻧﺮماﻓﺰار ۱۹
ﺟﺪول (۱-۵) ﺗﺮﻛﻴﺐﻗﺮارﮔﻴﺮیﻧﻘﺎطوﺗﺸﺎﺑﻪﺣﺮوفدرزﺑﺎنﻓﺎرﺳﻲ ۲۱
ﺟﺪول (۲-۵) ﺷﻜﻞﻫﺎیﻣﺨﺘﻠﻒﺣﺮوفاﻟﻔﺒﺎیﻓﺎرﺳﻲﺑﺎﺗﻮﺟﻪﺑﻪﻣﺤﻞﻗﺮارﮔﺮﻓﺘﻦآنﻫﺎدرزﻳﺮﻛﻠﻤﻪ ۲۳
ﺟﺪول (۱-۷) روشﻫﺎیﻣﻌﻤﻮلاﺳﺘﺨﺮاجوﻳﮋﮔﻲﻫﺎﺑﺮایاﻧﻮاعﻣﺨﺘﻠﻒﺗﺼﻮﻳﺮ ۴۳
ﺟﺪول (۲-۷) ارزﻳﺎﺑﻲﺗﻜﻨﻴﻚﻫﺎیاﺳﺘﺨﺮاجوﻳﮋﮔﻲﻫﺎ. ۴۵
ﺟﺪول (۱-۸) ﻣﻌﺮوفﺗﺮﻳﻦﻧﺮماﻓﺰارﻫﺎیﺗﺠﺎریﻧﻮﻳﺴﻪﺧﻮانﻧﻮریﻻﺗﻴﻦ. ۵۲
ﺟﺪول (۱-۹) ﺗﻨﻮعوﺣﺠﻢﻣﺠﻤﻮﻋﻪدادهاوﻟﻮ ۶۷
ﺟﺪول (۲-۹) ﻧﻤﻮﻧﻪایازﻛﻠﻤﺎتوﺗﻌﺪادﺗﻜﺮارآنﻫﺎﻛﻪازﺑﺎﻳﮕﺎﻧﻲروزﻧﺎﻣﻪاﺳﺘﺨﺮاجﺷﺪهاﻧﺪ ۷۴
ﺟﺪول (۳-۹) ﻧﻤﻮﻧﻪایاززﻳﺮﻛﻠﻤﺎتوﺗﻌﺪادﺗﻜﺮارآنﻫﺎﻛﻪازﺑﺎﻳﮕﺎﻧﻲروزﻧﺎﻣﻪاﺳﺘﺨﺮاجﺷﺪهاﻧﺪ ۷۴
ﺟﺪول (۴-۹) ﺣﺠﻢﻣﺠﻤﻮﻋﻪداده ۸۸
