برو بالا

فروشگاه فایلها ( فروش انواع فایل psd ، word ،excel )

فروش ویژه فایلهای تحقیقاتی

shadow

پایان نامه نحوه ی کاربرد و عملکرد داده کاوی DMA

پایان نامه نحوه ی کاربرد و عملکرد داده کاوی

DMA

دارای ۲ فایل ورد و پاورپوینت می باشد

نحوه ی کاربرد و عملکرد داده کاوی
DMA
(Data Mining Applications)

فهرست مطالب
فصل اول (مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش……………………………………………………۸
مقدمه ۸
۱-۱ مفاهیم پایه در داده کاوی ۸
۲-۱ تعریف داده کاوی ۹
۳-۱ تاریخچه داده کاوی ۹
۴-۱ برخی کاربردهای داده کاوی ۱۰
۵-۱ مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها ۱۰
۱-۵-۱ انبارش داده ها ۱۰
۲-۵-۱ انتخاب داده ها ۱۱
۳-۵-۱ تبدیل داده ها ۱۱
۴-۵-۱ کاوش در داده ها ۱۱
۵-۵-۱ تفسیر نتیجه ۱۱
۶-۱ عملیاتهای داده کاوی ۱۲
۱-۶-۱ مدلسازی پیشگویی کننده ۱۲
۱-۶-۱ تقطیع پایگاه داده ها ۱۳
۱-۶-۱ تحلیل پیوند ۱۳
۱-۶-۱ تشخیص انحراف ۱۳
۷-۱ الگوریتم های داده کاوی ۱۴
۸-۱ شبکه های عصبی ۱۴
۹-۱ درخت های انتخاب ۱۵
۱۰-۱ استنتاج قانون ۱۵
۱۱-۱ الگوریتم های ژنتیک ۱۵
۱۲-۱ مدل فرایند دو سویه ۱۶
۱۳-۱ نتیجه گیری ۱۹

فصل دوم (تشریح کامل داده کاوی و کلیات – داده کاوی چیست؟)……………………………۲۰
۱-۲ داده کاوی چیست ؟ ۲۰
۲-۲ فعالیتهای فرایندی داده کاوی ۲۱
۱-۲-۲ اکتشاف ۲۱
۲-۲-۲ مدل پیش بینی ۲۱
۳-۲-۲ تحلیل های دادگاهی ۲۱
۳-۲ پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی ۲۱
۴-۲ دیتا مارت ۲۲
۵-۲ انبار داده ها ۲۲
۶-۲ عناصر داده کاوی ۲۳
۷-۲ فنون داده کاوی ۲۴
۸-۲ نرم افزار ۲۵
۹-۲ کاربردهای داده کاوی ۲۶
۱۰-۲ داده کاوی و کاربردهای آن در کسب وکار هوشمند بانک ۲۶
۱۱-۲ داده کاوی و کاربردهای آن در مدیریت ارتباط شهری ۲۷
۱۲-۲ داده کاوی و کاربردهای آن در کتابخانه ها و محیطهای دانشگاهی ۲۸
۱۳-۲ داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایتها ۲۹
۱۴-۲ نتیجه گیری ۳۱

فصل سوم (تکنیک های داده کاوی در مدیریت ارتباط شهری)……………………………………۳۲
۱-۳ چکیده ۳۲
۲-۳ مقدمه ۳۳
۳-۳ تعاریف مدیریت ارتباط با مشتری ۳۳
۴-۳ تکنیک های داده کاوی در مدیریت ارتباط شهری ۳۴
۱-۴-۳ تکنیک هایی برای کشف الگوی پنهان ۳۵
۱-۱-۴-۳ قوانین کشف رابطه ۳۶
۲-۱-۴-۳ الگوی کشف توالی ۳۷
۲-۴-۳ خوشه بندی ۳۸
۱-۲-۴-۳ الگوریتم K میانگین ۳۹
۲-۲-۴-۳ شبکه کوهنن ۳۹
۳-۴-۳ طبقه بندی ۴۰
۱-۳-۴-۳ درختهای تصمیم گیری ۴۱
۲-۳-۴-۳ نزدیکترین همسایگی ۴۲
۵-۳ جمع بندی ۴۳
۶-۳ بحث ، نتیجه گیری و ارایه پیشنهادات ۴۴

فصل چهارم (فرصت ها و چالش های داده کاوی در شهر الکترونیکی)………………………….۴۶
۱-۴ مقدمه ۴۶
۲-۴ مزایای شهر الکترونیکی ۴۷
۳-۴ داده کاوی چیست ؟ ۴۸
۴-۴ زمینه و تکامل تدریجی داده کاوی در شهر الکترونیک ۴۹
۵-۴ کاربردهای داده کاوی در شهر الکترونیک ۵۰
۶-۴ چالش های داده کاوی در شهر الکترونیک ۵۳
۷-۴ نتیجه گیری ۵۷

فصل پنجم (نمونه عملی گیرنده های GPS سری SR399/E , SR299/E , 500 )………….58
۱-۵ مقدمه ۵۸
۲-۵ سابقه داده کاوی ۵۹
۳-۵ مفهوم داده کاوی ۶۰
۴-۵ فرایند داده کاوی ۶۱
۵-۵ نرم افزارهای داده کاوی ۶۱
۶-۵ داده کاوی و مدیریت دانش ۶۲
۷-۵ کاربرد داده کاوی در آموزش عالی ۶۲
۸-۵ نتیجه گیری ۶۳

گزیده ی مطالب……………………………………………………………………………………………….۶۴
تعاریف ۶۴
داده کاوی در مقابل استخراج دانش از پایگاه داده ها ۶۴
داده کاوی در مقابل پایگاه داده ها ۶۴
ابزار های تجاری داده کاوی ۶۵
منابع اطلاعاتی مورد استفاده ۶۵
انبار داده ۶۶

منابع……………………………………………………………………………………………………………….۶۷

پیش نمایش

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پنل ارسال پیامک
دانلود کارت ویزیت خدمات کامپیوتری لایه باز
طرح psd فاکتور چاپ و تبلیغات رایگان
سوالات استخدامی آموزش و پرورش
پایان نامه سبک هاي هويت وسلامت روان در زنان شاغل وخانه دار در شهر تهران